《Subverse》核心战斗系统
所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，核心而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。
如果能取得成绩，战斗我认为就已经是很大的进步了。这就对算力的要求就降到很低，系统可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
张鹏：核心通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。但是在这个过程当中，战斗技术需要发展，产业也需要落地。今年就消停很多了，系统因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。
我认为，核心大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。2024年两会期间，战斗人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
对于上述两个问题，系统本文撷取了相关节目要点。
如果GPT-4是100分的话，核心GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。我觉得，战斗国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
摘要：系统作为人工智能发展的核心引擎，系统国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。能不能做这个大模型取决于两个因素：核心一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。
但是在这个过程当中，战斗技术需要发展，产业也需要落地。这就对算力的要求就降到很低，系统可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
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